Издательство "Дарын"

Высокопроизводительное машинное обучение для задач нефтедобычи: методы, модели, алгоритмы. Монография

(0) Отзывы

ISBN: 978-601-382-030-9

Категория:Химия, металлургия, нефтегазовое дело

Авторы: Иманкулов Т.С. Мəткерім Б. Кенжебек Е.Ғ. Қасымбек Н.М. Мустафин М.Б. Махмут Е.

Цена

8 000 ₸

Переплет:

Мягкий

Твердый

E-book

Купить Избранные

Аннотация
Отзыв

Данная монография посвящена исследованию и разработке математических и вычислительных методов для оптимизации процессов нефтедобычи с применением численного моделирования, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. В книге рассматриваются подходы к моделированию закачки химических реагентов, таких как полимеры, для повышения нефтеотдачи, а также численные алгоритмы для улучшения точности и экономической эффективности добычи. Монография включает обзор современных моделей и алгоритмов с акцентом на параллельные вычисления (CPU и GPU) и гибридные методы, что позволяет значительно увеличить скорость и производительность расчетов. Отдельное внимание уделено методам машинного обучения, включая регрессионные модели и нейронные сети (включая физико-информированные нейронные сети), для прогнозирования добычи нефти при закачке полимеров. Результаты работы применимы в промышленности, поскольку позволяют сократить затраты на вычислительные ресурсы и повысить точность прогнозов. Монография будет полезна исследователям, инженерам и разработчикам, заинтересованным в повышении эффективности нефтедобычи с использованием современных алгоритмов и технологий.