(0) оқырман пікірі
ISBN: 978-601326-956-6
Авторлар: Рзаева Лейла Гумметовна
Монография представляет результаты практико-ориентированного применения методов искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения безопасности и устойчивости сетей передачи данных — от предиктивного прогнозирования отказов (гибридная модель DES+ML) до обнаружения вторжений в системах класса SIEM, повышения устойчивости сетей 5G и edge/WSN, а также обеспечения криптографической защиты с учётом атак по побочным каналам. Автор показывает результаты и прикладные кейсы (снижение простоя, тестирование контрмер на FPGA, отраслевые примеры), что делает материалы полезными для внедрения. Монография адресована исследователям и инженерам по сетям и ИБ, специалистам SOC/SIEM, архитекторам IoT/edge, а также магистрантам и аспирантам смежных направлений — всем, кто разрабатывает и эксплуатирует «умные» сети для промышленности и госсектора.